package com.hmdp.utils;

import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
import java.time.ZoneOffset;
import java.time.format.DateTimeFormatter;

/**
 * 全局id生成器
 *
 * @author 24040
 * @name RedisIdWorker
 * @date 2022-09-13 17:23
 */
@Component
public class RedisIdWorker {
    /**
     * 开始时间戳
     */
    private static final long BEGIN_TIMESTAMP = 1640995200;//开始时间

    /**
     * 序列号的位数
     */
    private static final int COUNT_BITS = 32;

    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public RedisIdWorker(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    public long nextId(String keyPrefix) {
        // 1.生成时间戳
        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();//当前时间
        long nowSecond = now.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC);//现在的时间,转成时间戳
        long timestamp = nowSecond - BEGIN_TIMESTAMP;//和最初时间的时间差

        // 2.生成序列号
        // 2.1 获取当前的日期，精确到天
        String date = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy:MM:dd"));
        //以精确到天的时间为单位，这样做的好处，可以避免操作上限，还方便做统计

        // 2.2 自增长，每次增长1
        // 设置key irc:前缀:日期
        Long count = stringRedisTemplate.opsForValue().increment("irc:" + keyPrefix + ":" + date);//返回增长后的值

        // 3.拼接并返回,时间戳向左移动32位，留出足够的空间给序列号，并进或| 运算
        Long result = timestamp << COUNT_BITS | count;
        return result;
    }
}
